このサイトは他のどのカロリー計算機と同じ計算をし、それから彼らが省いている部分を示します:各数値が収まる範囲、そして計画が実際に走る数ヶ月の間にそれがどうなるか。
ここにあるもの
単一の数値ではなく範囲を返し、線がまっすぐであるふりをするのではなく、体重が減るにつれて維持カロリーが下がることをモデル化する計算機。維持カロリーとは何か、何ではないか、損失のどれだけが除脂肪組織ではなく脂肪か、そしてその比率を動かすもの、栄養ラベルの読み方(ゼロでないものにゼロと表示させる丸め規則を含む)について書かれたページ。
ここにないもの
食事プラン、サプリメント、製品、ビフォーアフター写真はありません。特定の個人にとってどの減量速度が達成可能または安全であるという主張はありません。それは臨床的判断であり、これは算数のページです。どの食事法が他より優れているとも名指ししません:アドヒアランスに関する証拠は、実際に続けられるものが理論的に最適なものに勝るというものであり、サイトにはどちらかわかりません。
摂取カロリー、消費カロリー、そしてどちらも測定しないもの
維持カロリーとは実際何か、その推定値をどれだけ信頼できるか、体重が減るにつれてどう変化するか、そして同じ赤字が1ヶ月目と4ヶ月目で異なる結果を生む理由。
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7,700kcalルールとそれが破綻する場所
7,700kcal/kgルールは体脂肪組織を記述するもので、体重ではありません。式、2つの失敗モード、実際の数値を使った計算例を参照してください。
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BMIと体脂肪率:それぞれの指標の役割
BMIは集団スクリーニングの指標であり診断ではありません。体脂肪率の推定値には3〜5ポイントの誤差があります。各数値が何に依存するか、どう読むかを解説します。
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BMR:方程式が実際に推定するもの
基礎代謝率は生きていることのエネルギーコスト。Mifflin-St Jeor、Harris-Benedict、Katch-McArdleでは異なる数値が出る。そのばらつきを示す。
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カロリー計算はどれくらい不正確か?誤差の要因と範囲
カロリー計算の精度は、表示誤差、データベースのばらつき、目分量、調理法に左右されます。本ページではこれらの誤差を積み上げ、実際の範囲を示します。
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カロリー赤字はどのくらい?リファレンスガイド
カロリー赤字の適切な大きさ:Mifflin-St Jeorで維持カロリーを算出し、15~20%を適用。10%、20%、30%の計算例を掲載。
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女性は何カロリー食べるべき?計算式
Mifflin-St Jeor式では女性の維持カロリーは約2,300 kcal、標準誤差10%。式の2つの定数、計算、そして幅が重要な理由を解説します。
タンパク質、そして何を失うかを決める数値
体重減少は脂肪と除脂肪組織の混合であり、タンパク質摂取量はその比率を決める最大のレバーです。どれだけ、何から、そしてよく言われる数値のうちどれが証拠に耐えるのか。
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食物繊維の摂取量:タンパク質の隣にある栄養素
食物繊維の目標量は1日25〜30gで、実際の摂取量はその約半分です。食物繊維とタンパク質の相互作用を、計算例と食品の供給源とともに解説します。
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高タンパク質食品:100 kcalあたりのタンパク質でランキング
高タンパク質食品を100 gあたりではなく100 kcalあたりのタンパク質でランキング。表、計算例、RDAと減量中の目標値の違いを掲載。
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1日のタンパク質摂取量:RDAと減量中の目標値
タンパク質のRDAは0.8 g/kgで、欠乏を防ぐ最低量です。減量中の筋肉維持には、エビデンスは1.6~2.2 g/kgに集まっています。計算例付き。
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カロリー赤字におけるタンパク質と筋肉の喪失
脂肪を落とし筋肉を守るタンパク質:RDAと赤字時の目標、体重1kgあたりのグラム数、ボディリコンプの限界。医療アドバイスではありません。
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植物性タンパク質:量と供給源
植物性タンパク質は消化率が低いため、動物性タンパク質より10~20%多く必要です。体重1kgあたりのグラム数、DIAASスコア、食品源を解説します。
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プロテインパウダー:グラム、コスト、必要性の有無
プロテインパウダーは便利食品です。20gあたりのコストを鶏肉、卵、レンズ豆、牛乳と比較し、RDAが筋肉維持目標とどう異なるかを示します。
体重増加のための食事、そして余剰を決める速度
余剰はどれくらい大きくすべきか、筋肉は実際どれくらいの速さで作られるか、そしてその速度が支えられる以上に大きな余剰が脂肪だけを追加する理由。
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体重を増やすカロリー:余剰の計算
体重を増やすカロリー:Mifflin-St Jeorの維持カロリーから余剰を導き、200〜500 kcalが月に何を加えるか、なぜ大きな余剰が脂肪を増やすかを解説。
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体重を増やす:余剰の算術
体重増加は代謝ではなく摂取の問題。Mifflin-St Jeorによる維持カロリー、10%の誤差範囲、筋肉が実際に使える余剰量を解説。
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リーンバルク vs ダーティバルク:余剰の算術
リーンバルクとダーティバルクの違いは余剰の大きさ。脂肪増加、筋肉の成長速度、その後の減量を数字で解説。計算例と出典付き。
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余剰カロリー時のタンパク質:筋肉を増やすにはどれくらい
余剰時、筋肉増加には約1.6 g/kgのタンパク質で足り、2.2 g/kgを超えても測定可能な効果はない。導出、不確実性、余剰の計算。
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筋肉をどれだけ速く増やせるか:速度と条件
除脂肪体重の増加率は、トレーニング経験のある男性で月0.2~0.5kg、女性はその約半分と報告されています。それを支える余剰カロリーはわずかです。
ラベルの読み方、そしてそれが教えてくれないこと
栄養数値の出所、ゼロをゼロでなくする丸め規則、同じ食品がデータベース間で20パーセント異なる理由、そして2つの製品を公正に比較する方法。
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表示ラベルの添加糖:総糖質と添加糖、そして計算
添加糖は総糖質とは異なります。本リファレンスではラベル規則、実際の量を復元する計算、主要機関による1日の上限を解説します。
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カロリー表示は正確か?食品データと許容誤差
カロリー表示は爆弾熱量計ではなくアトウォーター係数で計算されます。許容誤差、四捨五入規則、表示から実際の数値を復元する方法を解説します。
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炭水化物と脂質はどこまで減らせるか:リファレンス
低炭水化物 vs 低脂質:カロリーとタンパク質を揃えた対照試験では差は小さい。脂質と炭水化物の計算上の下限を示す。
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調理済み重量と生重量:数値が変わる理由
調理済みと生の重量は、参照するカロリー数値を変えます。米、鶏肉、パスタの換算と、それ以外すべてに当てはまる一つのルールを解説します。
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同じ食品でデータベースが違う数値を出す理由
食品データベースの精度は出典で異なります。USDAデータ、メーカー表示、ユーザー入力は同じ食品でも違う数値を示します。その理由と読み方を解説します。
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自分を欺かずにカロリーを記録する方法
食品表示やデータベースには既知の誤差がある。カロリー数値の出所、計量方法、正確な記録法を解説。自分を欺かないために。