ラベルの読み方、そしてそれが教えてくれないこと
栄養数値の出所、ゼロをゼロでなくする丸め規則、同じ食品がデータベース間で20パーセント異なる理由、そして2つの製品を公正に比較する方法。
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カロリー記録は永遠に続けるべき？
記録は測定器であり、ダイエットではない。分量が身につくほど価値は下がる。計算式、誤差の幅、やめる時期を解説する。
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カロリー表示は正確か？食品データと許容誤差
カロリー表示は爆弾熱量計ではなくアトウォーター係数で計算されます。許容誤差、四捨五入規則、表示から実際の数値を復元する方法を解説します。
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カロリー密度：1グラムあたりの数値が示すもの
カロリー密度は1食あたりではなく1グラムあたりのkcalです。アトウォーター係数、ラベルの丸め、水分量が数値をどう変えるか、そして満腹感への意味を解説します。
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マクロ栄養素の配分：タンパク質、脂質、炭水化物
マクロ栄養素の配分を解説：タンパク質は体重から、脂質は下限まで、炭水化物は残り。計算例とラベル表示の計算も収録。
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自分を欺かずにカロリーを記録する方法
食品表示やデータベースには既知の誤差がある。カロリー数値の出所、計量方法、正確な記録法を解説。自分を欺かないために。
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食品表示の読み方：1食分・端数処理・実際の数値
1食分表示、100gあたりの比較、0gと表示できるFDAの端数処理ルールを解説。実際の数値を計算で割り出す方法を示します。
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人はポーションをどれほど誤って推定するか
推定ポーションは20～30%少なく、高カロリー食品ではさらに悪化。栄養数値の出所、読み方、そして目分量より秤が勝る理由を解説。
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炭水化物と脂質はどこまで減らせるか：リファレンス
低炭水化物 vs 低脂質：カロリーとタンパク質を揃えた対照試験では差は小さい。脂質と炭水化物の計算上の下限を示す。
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調理済み重量と生重量：数値が変わる理由
調理済みと生の重量は、参照するカロリー数値を変えます。米、鶏肉、パスタの換算と、それ以外すべてに当てはまる一つのルールを解説します。
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同じ食品でデータベースが違う数値を出す理由
食品データベースの精度は出典で異なります。USDAデータ、メーカー表示、ユーザー入力は同じ食品でも違う数値を示します。その理由と読み方を解説します。
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表示ラベルの添加糖：総糖質と添加糖、そして計算
添加糖は総糖質とは異なります。本リファレンスではラベル規則、実際の量を復元する計算、主要機関による1日の上限を解説します。